Admisiones Educación Continua

RESUMEN DE COMPRA

PURCHASE REVIEW

Inscripción al Programa:
Registration to:
Machine Learning para la Toma de Decisiones (Programa en Línea)

Inversión:
$ 0.00 MXN
* Servicios exentos de IVA

Investment:
$ 3,500.00 MXN
* No Tax

Código de descuento Discount code

CURSO COURSE

Machine Learning para la Toma de Decisiones (Programa en Línea)

Modalidad "En Línea" Mode "En Línea"

CAMPUS *

Selecciona el campus donde te gustaría tomar el programa.

Select the campus where you’d like to take the course.

Campus	Fecha de inicio Starting date	Fechas de sesiones Sessions dates
Programas en Línea	Abierto Open	No aplica

Tu acceso al programa quedará habilitado una vez reflejado tu pago en el sistema (aproximadamente en 48 horas hábiles)

INGRESA TU USUARIO ENTER USER INFORMATION

Correo electrónico * Email *

Password *

¿Eres usuario nuevo? Da clic aquí. Are you a new user? Click here.

CREA TU USUARIO CREATE NEW USER

Usuario* Email *

Ingresa tu correo electrónico Enter your email address

Password *

Debe ser entre 6 y 10 caracteres; utiliza solo números y letras minúsculas. It must be between 6 and 10 characters; use only numbers and lowercase letters.

Confirmar password * Confirm password *

INFORMACIÓN SOLICITADA

REQUESTED INFORMATION

INFORMACIÓN DEL PARTICIPANTE PARTICIPANT INFORMATION

Nombre(s) * Name(s) *

Apellido paterno * Last Name *

Apellido materno *

Correo electrónico * Email *

Sexo * Sex *

Fecha de nacimiento * Birthdate *

País de nacimiento * Country of birth *

Teléfono móvil * Mobile phone *

Correo electrónico alterno * Alternative email *

Último grado de estudios * Highest education degree *

Formación profesional * Professional education *

Curp *

¿No conoces tu CURP?

¿Eres EXATEC? * Are you an EXATEC? *

SIYes

NONO

¿Tienes empleo actualmente? * Do you currently work? *

SIYes

NoNo

Estatus actual * Current situation: *

DIRECCIÓN Address

País de donde se registra * Country *

C.P. * Zip code *

Calle y número * Address (Street and number) *

Colonia * Address 2 *

Ciudad * City *

Estado * State *

EMPRESA DONDE LABORA COMPANY WHERE YOU WORK

Nombre de la empresa * Company name *

Industria a la que pertenece * Industry to which it belongs *

Número de empleados * Number of employees *

Nivel de responsabilidad en la empresa * Level of responsibility in the company *

Area organizacional en la que labora * Organizational area in which you work *

Puesto * Position *

EXPECTATIVAS DEL PROGRAMA COURSE EXPECTATION

Razón por la que te inscribes al programa * Why are you registering for this course? *

Describe brevemente tus expectativas * Describe your expectations briefly *

¿Requieres factura? * Do you need an invoice? *

Los pagos recibidos hasta el 28 de diciembre podrán ser facturados con fecha de 2024.

No tienes datos de facturación, para darlos de alta da clic en el siguiente botón.

We don’t have your billing/Invoicing information. To add billing/invoice information please click here.

Agregar datos de facturación Add billing/Invoice information

La factura se enviará al correo electrónico registrado 3 días hábiles después de haber realizado el pago con tarjeta de crédito, transferencia o pago Paypal, y 4 días hábiles para depósito bancario. La factura se enviará en pesos mexicanos. Your invoice will be sent to the email you registered in billing information three business days after the payment was made(credit card, wire trasfers and/or PayPal). For other payment methods it might take longer to receive your invoice.

He leído y acepto el Aviso de Privacidad * I’ve read and accepted the Privacy notice *

He leído y acepto el Reglamento Académico * I’ve read and accepted the Academic Rules *

* Los campos marcados con asterisco son obligatorios.

* Fields marked with an asterisk are mandatory .

No.	Nombre del módulo
1	Fundamentación de Machine Learning Sesión 1 : Enero 31, 2025 - 7:00 a 23:00
2	Clasificación de los modelos de Machine Learning Sesión 1 : Enero 31, 2025 - 7:00 a 23:00
3	Estrategias de negocios apoyadas modelos No Supervisados Sesión 1 : Enero 31, 2025 - 7:00 a 23:00
4	Estrategias de negocios apoyadas modelos Supervisados Sesión 1 : Enero 31, 2025 - 7:00 a 23:00